با ورود به نیمه دوم سال ۲۰۲۱ ، می توان انتظار داشت که نوآوری مبتنی بر هوش مصنوعی تأثیر عمده ای در طراحی و تولید بسته بندی داشته باشد.
داگ واکر

به عنوان بخشی از نوآوری هوش مصنوعی ، شرکت ها از ماشین ها و الگوریتم ها برای ایجاد راه حل های بسته بندی هوشمندتر استفاده می کنند. استفاده از چاپ سه بعدی به طور فزاینده ای در برنامه های صنعتی مورد استفاده قرار می گیرد و تنها طراحان نیستند که تحت تأثیر این فناوری های جدید قرار خواهند گرفت – کل زنجیره تامین نیز باید خود را با آن تطبیق دهد.

در اینجا ۱۰ مورد از بسیاری از نوآوری هایی که بر صنعت بسته بندی تأثیر می گذارد آورده شده است:

۱) هوش مصنوعی نمونه های اولیه بسته بندی را در فضای سه بعدی تولید می کند.

هوش مصنوعی آینده توسعه و طراحی است زیرا می توان آن را طوری برنامه ریزی کرد که نمونه های اولیه را بدون ورود انسان بسازد. AI یک نمونه اولیه را در سه بعد تولید می کند. اگر محصول نیاز به مونتاژ دارد ، باید آن را در الگوریتم برنامه ریزی کنید. به آسانی اجازه نمی دهد که AI در فایل های CAD شما بدون هیچ گونه دستورالعمل شل شود.

۲) هوش مصنوعی بسته ای را طراحی می کند که متناسب با نیاز محصول باشد.

این فناوری در حال حاضر در مواردی مورد استفاده قرار می گیرد که طراحان از هدست های واقعیت مجازی و واقعیت افزوده برای طراحی بسته بندی استفاده می کنند. با قدرت محاسباتی بیشتر ، هوش مصنوعی قادر خواهد بود بسته ای را طراحی کند که برای الگوریتم مناسب برای محصولات خاص طراحی شده است.

۳) هوش مصنوعی بسته هایی با اشکال و اندازه های مختلف برای محصولات خاص ایجاد می کند.

ساختار بسته ها را می توان در حال حاضر سفارشی کرد ، اما هوش مصنوعی طیف وسیعی از امکانات را فراهم می کند. هوش مصنوعی می تواند بسته هایی با اشکال و اندازه های مختلف برای محصولات خاص مانند غلات یا هات داگ تولید کند. هنگام ساخت بسته بندی در اشکال منحصر به فرد ، قطعات خاص ماشین باید با فرز CNC ایجاد شوند. سفارشی سازی در بسته بندی کلیدی است زیرا با ایجاد حس شخصی تر شدن بسته ، وفاداری مشتری را ایجاد می کند. این سفارشی سازی همچنین باعث ایجاد اعتماد در شرکتی می شود که محصول را تولید می کند زیرا در تلاش برای ایجاد بسته بندی تخصصی فقط برای شما بوده است.

۴) بسته ها شامل لیبل های RFID یا کدهای QR برای برقراری ارتباط و سفارش مجدد مواد غذایی هستند.

لیبل ها و کدهای RFID باید در طراحی بسته بندی گنجانده شوند تا سازگاری ویژگی های هوشمند فعال شود. این عنصر افزوده می تواند هزینه های بسته بندی را افزایش دهد اما ممکن است لازم باشد در مرحله طراحی مورد توجه قرار گیرد.

۵) اتوماسیون مبتنی بر هوش مصنوعی با هدایت و کنترل روبات ها به شرکت ها کمک می کند تا هزینه های تولید را کاهش دهند.

ماشین آلات باید به طور دقیق با دستورالعمل های دقیق در فرایند تولید برنامه ریزی شوند ، اما اتوماسیون مبتنی بر هوش مصنوعی قادر به انجام وظایف بدون دستورالعمل دقیق است. هوش مصنوعی برای کنترل کیفیت نیز استفاده می شود. توانایی ماشین ها در تشخیص خودکار مشکلات یک سیستم یا جزء قبل از مداخله انسان می تواند منجر به بهبود کارایی و همچنین کاهش زمان خرابی شود. این می تواند به طور بالقوه تولیدکنندگان را وادار به تولید محصولات انعطاف پذیرتر در دسته های کوچکتر کند که بر اساس مشخصات هر مشتری شخصی سازی می شوند. انعطاف پذیری ارائه شده از طریق سفارشی سازی به مشتریان امکان انتخاب بیشتر و تضمین ثبات محصول در همه سفارشات را می دهد ، که باید سطح رضایت مشتری را بهبود بخشد.

۶) بسته ها هرگونه دستکاری را حس می کنند و بر این اساس به مقامات هشدار می دهند.

این به محافظت از شرکت ها در برابر سوء استفاده از محصولات خود ، به عنوان مثال ، فروش کالاهای سرقتی یا محتوای تقلبی کمک می کند. همچنین انتظار می رود که این فناوری به تشخیص زمان رها شدن بسته ها در حمل و نقل کمک کند ، که خطر آسیب زیاد به آنها را دارد.

۷) هوش مصنوعی خطوط تولید را بهینه کرده و کارایی فرآیندهای بسته بندی را افزایش می دهد.

به این ترتیب ، شرکت ها می توانند با کاهش هزینه های نیروی کار و افزایش تولید ، سود بیشتری به دست آورند. ماشین های دارای هوش مصنوعی در پردازش سریع و کارآمد داده ها از انسان دقیق تر هستند. برخی از مطالعات نشان می دهد که آنها فقط ۲۰ درصد زمان بیشتری برای یادگیری چیزهای جدید در مقایسه با همتایان انسانی خود نیاز دارند. از این نظر ، اتوماسیون در حال حاضر اتفاق می افتد ، اما برای بسیاری از مردم بدون زحمت – در درجه اول به این دلیل که آگاهی کافی در مورد مسئله مورد بحث در اینجا وجود ندارد: آیا هوش مصنوعی باید جایگزین مشاغل انسان شود یا نه.

۸) شیوه های پایدار در تولید بسته بندی با هوش مصنوعی پیش قدم خواهند بود.

هوش مصنوعی به صنعت بسته بندی کمک می کند تا با افزایش زنجیره تأمین و مدیریت موجودی ، بهینه سازی مسیرهای توزیع و ردیابی محصولات در حین حمل و نقل ، انتقال خود را به شیوه های پایدار تسریع کند. هوش مصنوعی می تواند تقاضا و مصرف را پیش بینی کرده و روند تولید را ساده کند. این امر باعث کاهش ضایعات در حین تولید می شود. هوش مصنوعی همچنین می تواند راه حل های جایگزین بسته بندی را ایجاد کند که پیچیدگی و منابع مورد نیاز را کاهش می دهد.

۹) هوش مصنوعی با نگهداری پیشگیرانه از خرابی جلوگیری می کند.

دلیل شماره یک خرابی دستگاه بسته بندی ، تعمیر و نگهداری برنامه ریزی نشده است. دستگاه ها به دلیل فرسودگی یا زمانی که به درستی از آنها استفاده نمی شود ، دچار مشکل می شوند. این می تواند منجر به از دست دادن ساعاتی در هفته شود که به دلیل نیروی انسانی ناکافی در سطح کارخانه قابل بازیابی نیست. هوش مصنوعی می تواند به شناسایی مشکلات قبل از بروز آنها کمک کند و از وقوع وقفه جلوگیری کند.

۱۰) استفاده از هدست های واقعیت افزوده (AR) و واقعیت مجازی (VR) به مصرف کنندگان این امکان را می دهد تا بدون باز کردن بسته بندی ، داخل آن را ببینند.

واقعیت مجازی به زودی بخشی عادی از تجربه مشتری و فرایند طراحی بسته بندی برای بسیاری از شرکت ها خواهد بود ، زیرا سرمایه گذاری برای مشاغل کوچک در هدست های همه جانبه VR مانند Oculus Rift یا HTC Vive مقرون به صرفه تر می شود.

این فناوری در حال حاضر در خرده فروشان بزرگی مانند Target ، Walmart و Home Depot که با استفاده از VR در جنبه های مختلف تجارت خود آزمایش کرده اند، از آموزش کارکنان جدید در چیدمان فروشگاه های شبیه سازی شده تا کمک به مشتریان در تجسم مبلمان اتاق نشیمن، در حال اجرا است. در خانه آنها از آنجا که این فناوری در این صنایع رایج می شود ، می توان انتظار داشت که بخش های دیگر خرده فروشی نیز طی چند سال آینده از این روش پیروی کنند.

مهتاب موید